全新正版 万卷方法 管理学问卷调查研究方法 罗胜强 重庆大学出版
- 产品名称:管理学问卷调查研究方法
- 书名:管理学问卷调查研究方法
- 作者:罗胜强姜嬿
- 作者地区:中国大陆
- 定价:58.00元
- 书名:管理学问卷调查研究方法
- 开本:16开
- 是否是套装:否
- 出版社名称:重庆大学出版社
- 出版社: 重庆大学出版社; 第1版 (2014年6月1日)
- 外文书名: Management Survey Research Methodology
- 丛书名: 万卷方法系列
- 平装: 417页
- 语种： 简体中文
- 开本: 16
- ISBN: 7562482594, (咨询特价)
- 条形码: (咨询特价)
- 商品尺寸: 26 x 17.8 x 2 cm
- 商品重量: 721 g
- 品牌: 重庆大学出版社
若将研究方法比作学术武功的“剑”，那么本书就是力求指点学子“用剑方遒”，而不浪费笔墨在“铸剑”的原理上。
认识Kenneth罗胜强教授的人都知道，他不但在管理研究领域硕果累累，而且对研究方法有自己独到的见解，更难得的是，他对科学研究与教学怀有神圣的、强烈的使命感，一直以来都倾其心血帮助刚开始接触管理研究的学生和学者学习如何用国际标准进行高质量的研究。除了所在院校正常的课堂教学和研究生指导工作，在过去的十年间，罗胜强教授几乎每年都利用自己的假期为内地高校的师生讲授研究方法。同时，他在中人网上开设了一个名为“服事人的”博客圈子，作为分享自己知识经验的平台，不厌其烦地回答学子们的各种问题。
《管理学问卷调查研究方法》作为罗胜强教授多年科研经验和教学经验的呈现，充分体现了循循善诱、深入细致的特点，而且对于问卷调查研究方法的细节和难点的把握，非常符合学子的实际需要。书中对于统计分析知识，进行选择性地呈现，不同程度和需求的读者可以各取所需。
第一部分管理研究的理论部分
第1章管理学研究背后的哲学1.1管理学研究背后的世界观和方法论
1.1.1影响科学研究发展的几个主要的哲学流派
1.1.2判断科学的标准——可证伪性
1.1.3科学研究中的思维模式变化——理论范式的转移
1.2科学研究的过程
参考文献
第2章什么是理论——实例解析
2.1第1个例子：相对论（自然科学的例子）
2.2第2个例子：手术时的感染（自然科学）
2.3第3个例子：颅相学（自然科学）
2.4第4个例子：光电效应（自然科学）
2.5第5个例子：吸毒理论（社会科学）
2.6第6个例子：双因子理论（社会科学）
2.7第7个例子：社会直觉论（社会科学）
2.8第8个例子：社会认同理论（社会科学）
2.9第9个例子：主管下属交换（管理学）
(咨询特价)第10个例子：资源基础理论（管理学）
(咨询特价)第11个例子：代理理论（管理学）
(咨询特价)第12个例子：自愿离职的呈现模型
拳孝文献
第3章如何做文献综述
3.1文献综述在研究中的作用
3.2如何“搜集”和“阅读”文献
3.2.1如何阅读文献？
3.2.2主动阅读
3.2.3一个例子
3.2.4从文章到文章——整体的概念
3.2.5抄袭
3.3如何写文献综述
参考文献
第二部分基本的统计概念
第4章均值、方差、协方差及相关系数
4.1平均值
4.2方差
4.3标准化
4.4协方差与相关系数
4.5偏相关和半偏相关
第5章概率分布
5.1频率分布
5.2正态分布
5.3卡方分布
5.4 t分布
5.5 F分布
第6章统计假设的检验
6.1样本与总体
6.2统计上的假设
6.3抽样分布
6.4假设检验
6.5统计检验的意义
6.6未知抽样分布的假设检验方法与工具
6.7研究例子总结
参考文献
第三部分研究中的统计分析
第7章回归分析
7.1简单回归分析
7.1.1 一个例子
7.1.2最小平方法
7.1.3分解平方和
7.2多回归分析
7.2.1 多回归与一回归对比
7.2.2多回归系数的估计
7.2.3偏相关与半偏相关系数
7.2.4回归分析的假设
7.2.5回归分析的统计验证
7.2.6一个演算的例子
7.3多层回归分析
7.3.1问题的发生
7.3.2多层回归的概念
7.3.3多层回归分析的SPSS演示
7.3.4多层回归在文献中的表示方法
7.4虚拟变量在回归分析中的应用
7.5 回归分析中的多重共线性的问题
附录l一回归的最小平方法估计推导
附录2二回归的最小平方法估计推导
附录3 Js.s。。的推导
附录4多回归的模型R平方的推导
参考文献
第8章测量
8.1测量的概念和基本原理
8.1.1什么是构念？
8.1.2构念的测量
8.1.3效果指标与构成指标
8.1.4用构成指标和效果指标估计构念
8.1.5构成指标和效果指标的使用
8.2多维构念的测量
8.2.1潜因子模型
8.2.2合并模型
8.2.3组合模型
8.3测量的效度与信度
8.3.1效度
8.3.2信度
8.4量表编制与开发
附录l信度可以表现成一个相关系数
附录2信度可以表现成两个平行复本的相关系数
附录3信度与测量工具的长短的关系
参考文献
第9章使用基本的模型来检验理论
9.1因果关系
9.1.1有关因果关系的不同观点
9.1.2简单因果模型的检验
9.2调节效应
9.2.1验证调节作用
9.2.2调节作用与交互作用
9.2.3高阶交互作用或调节作用
9.2.4中介变量
9.2.5无有关系中的“中介作用”
9.2.6验证中介变量
参考文献
第10章因子分析
10.1问题的出现
10.2因子、因子权数、因子数
10.3因子的数目
10.4因子旋转
附录因子权数的估计方法
第11章结构方程建模
11.1问题的出现
11.2探索性因子分析和验证性因子分析
11.3测量模型（Measurement Model）与结构模型（Structural Model）
11.4结构方程建模的基本知识
11.4.1一些“结构方程建模”的词汇
11.4.2“结构方程建模”的估计方法
11.5关于“结构方程建模”使用上的一些问题
11.5.1“自由度”和“识别”的问题
11.5.2阶层模式、嵌套模型
11.5.3多样本比较和因素恒等性
11.5.4不完整数据（缺失数据）
11.5.5项目组合
11.5.6单一指标
11.5.7在“结构方程建模”里测量“调节变量”
附录1 一个流行软件LISREL中“结构方程建模”的程序和分析结果
附录2 Ping（1995）的推导
……
第12章研究中的层面问题
第13章多层线性模型
第14章复杂的中介效应与调节效应
第15章分析
跋：理论与方法之思考
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